Agentes e multiagentes de IA: o que são e como usar no seu negócio

Nos últimos dois anos, a inteligência artificial se tornou indispensável na rotina de empresas de todos os portes. Quando falamos em agentes de IA, não tratamos de conceitos distantes, mas de recursos já presentes em processos internos, no atendimento a clientes e até em decisões estratégicas. Esses sistemas observam, aprendem e atuam de forma autônoma, assumindo tarefas que antes tomavam horas de dedicação humana e permitindo que os negócios avancem com mais agilidade e inteligência.

Atualmente, esses agentes são vistos como o novo “faz-tudo” das empresas brasileiras, assumindo tarefas repetitivas e liberando tempo para que profissionais se concentrem em atividades mais criativas e estratégicas. Por outro lado, de acordo com um relatório da consultoria Gartner, até 2027, cerca de 40% dos projetos com agentes de IA podem ser cancelados por falta de estratégia ou resultados vagos. Ou seja, estamos diante de um campo cheio de possibilidades, mas também de armadilhas para quem não sabe como usá-las.

Neste artigo, vamos explorar de forma clara e acessível o que são agentes e multiagentes de IA, como funcionam e, principalmente, como podem transformar o seu negócio.

O que são agentes de IA e por que eles importam

Um agente de IA é um programa de computador capaz de receber informações do ambiente, analisar o que está acontecendo e agir sozinho para cumprir uma tarefa definida. Diferente de uma automação comum, que só segue comandos fixos, o agente consegue se adaptar, aprender com novos dados e até se comunicar com outros sistemas.

Isso significa que, em vez de apenas executar comandos repetitivos, os agentes conseguem interpretar contextos e oferecer respostas mais inteligentes. Pense em um chatbot que além de responder perguntas, ele identifica o sentimento do cliente e sugere a solução mais adequada.

Tipos de agentes de IA

Embora o conceito possa parecer abstrato, os agentes são classificados em categorias bem definidas, cada uma com características próprias, sendo eles Agentes:

• Reativos: funcionam com base em estímulo e resposta, sem memória de interações anteriores;

• Orientados a objetivos: atuam buscando atingir metas específicas, ajustando suas ações conforme o progresso;

• Com aprendizado: evoluem a partir de dados, melhorando sua performance ao longo do tempo;

• Híbridos: combinam elementos dos modelos anteriores, oferecendo maior flexibilidade.

Cada tipo atende a diferentes necessidades e pode ser aplicado em áreas tão distintas quanto atendimento ao cliente, logística ou finanças.

O que são multiagentes de IA e como funcionam

Se um agente já traz ganhos consideráveis, imagine um grupo deles trabalhando em conjunto. Esse é o papel dos sistemas multiagentes: estruturas que coordenam diferentes agentes para resolver problemas complexos.

Em vez de um único sistema sobrecarregado, os multiagentes distribuem tarefas, trocam informações entre si e chegam a soluções de forma colaborativa. É como se fosse uma equipe virtual, na qual cada integrante tem uma função específica, mas todos trabalham para um objetivo comum.

Casos de uso de multiagentes em empresas

As aplicações já são palpáveis. No varejo, por exemplo, multiagentes podem coordenar estoques em diferentes regiões, evitando rupturas de produtos. No marketing, eles personalizam campanhas em tempo real para milhares de clientes, ajustando mensagens de acordo com o perfil de consumo. Já na indústria, conseguem combinar cadeias de suprimentos inteiras, desde o fornecedor até a entrega final.

Portanto, os sistemas multiagentes representam um novo modelo de gestão da informação e da tomada de decisão.

Agentes de IA e o impacto nos negócios

O impacto econômico é gigantesco. Estimativas recentes indicam que governos e empresas devem investir cerca de US$ 1 trilhão na tecnologia de agentes de IA nos próximos anos. O motivo é simples: eficiência, redução de custos e novas oportunidades de crescimento.

Além disso, os agentes possibilitam a criação de negócios mais ágeis e resilientes. Um call center, por exemplo, pode reduzir drasticamente o tempo de espera ao usar agentes treinados para resolver questões básicas, enquanto encaminham problemas mais complexos para atendentes humanos.

No entanto, nem tudo são flores. O relatório do Gartner mostra que muitos projetos fracassam por falta de planejamento. Isso acontece porque empresas tentam aplicar agentes de IA sem clareza sobre os objetivos ou sem a infraestrutura adequada.

Como implementar agentes e multiagentes de IA no seu negócio

O primeiro passo é identificar quais tarefas consomem mais tempo da sua equipe e poderiam ser automatizadas. Depois, é importante escolher ferramentas adequadas para as necessidades, que vão desde plataformas nocode, como Zapier e Make, até frameworks avançados, como LangChain ou OpenAI.

Mais importante que a tecnologia, porém, é a clareza sobre o que se deseja alcançar. Um agente mal configurado pode se tornar um gargalo em vez de uma solução.

Boas práticas de implementação

Alguns pontos ajudam a reduzir riscos:

• Comece pequeno: teste em um processo específico antes de expandir;
• Defina métricas claras: tempo economizado, satisfação do cliente, redução de erros;
• Garanta conformidade ética: esteja atento a regulamentações e ao uso responsável da IA.

Seguindo esses princípios, a empresa cria bases sólidas para escalar seus projetos sem desperdiçar tempo ou recursos.

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O futuro dos agentes de IA no mercado

Tudo indica que os agentes não são uma tendência passageira. Pelo contrário, eles devem se tornar parte da infraestrutura tecnológica básica das empresas. Assim como hoje é impensável operar sem internet, em breve será impensável gerir um negócio sem agentes de IA.

Ao mesmo tempo, o mercado de trabalho também será remodelado. Profissionais precisarão aprender a trabalhar lado a lado com agentes inteligentes, entendendo como configurá-los, supervisioná-los e extrair valor real de suas capacidades.

Como aprender a usar agentes de IA na prática

Se você já percebe que precisa dar o próximo passo em inovação, aprender a trabalhar com agentes e multiagentes de IA pode ser o diferencial para manter a competitividade. Para isso, uma das opções mais completas é a Imersão em Inteligência Artificial: Agentes e Multiagentes para Negócios, um Curso de Extensão oferecido pelo IPOG.

O curso tem 20 horas de duração, em formato on-line e ao vivo, e foi pensado para executivos, gestores e empreendedores que desejam ir além da teoria e colocar a mão na massa. Ao longo da jornada, os participantes aprendem desde os fundamentos da inteligência artificial até a construção de arquiteturas de multiagentes, explorando ferramentas nocode, como Zapier e Make, e frameworks de ponta, como OpenAI, LangChain e Google AI Studio.

O grande diferencial está no caráter prático e aplicável: cada participante desenvolve projetos voltados para desafios reais de negócio, com acompanhamento e feedback de especialistas. Assim, em vez de apenas absorver conteúdo, você sai da imersão com soluções prontas para serem testadas e implementadas no seu negócio.

Quer dominar o uso de agentes e multiagentes de IA e transformar a forma como sua empresa opera? Conheça Imersão em Inteligência Artificial: Agentes e Multiagentes para Negócios do IPOG e prepare-se para aplicar inteligência artificial de verdade nos seus processos!